第 2 步 · AI 变成真正的生产力

🚀 进阶提效

从「会用 AI」到「用 AI 真正省时间」。6 个维度,逐步搭建属于你的工作流。

1. 多轮对话方法 思维模型

多数人用 AI 用错的地方:一问一答就结束。真正有用的对话是 5–10 轮的迭代。

5 轮迭代示范

  1. 第一轮:抛出模糊任务,让 AI 反过来问你问题
  2. 第二轮:回答 AI 的提问,补充背景
  3. 第三轮:让 AI 写第 1 版
  4. 第四轮:批评第 1 版,让它改
  5. 第五轮:要求换语气/换结构/再短一点/换受众
💡 金句:第一稿永远不要用。用对话打磨出「第五稿」再交。

2. 从想法到具体交付物 工作流

🔄 一个完整的 AI 工作循环

  1. 想法(Idea):用 1–2 句记下你想做什么
  2. 拆解(Decompose):让 AI 帮你列 5–8 个子任务
  3. 对齐(Align):和 AI 确认方向,哪些最重要
  4. 起草(Draft):分批生成内容
  5. 复核(Review):事实/数字/人名 — 一定自己检查
  6. 微调(Refine):让 AI 改语气、改长度
  7. 交付(Deliver):导出为 Word / PDF / PPT
💡 关键:每一轮都要保留上下文(聊天记录),不要每轮从头再来。

3. Prompt 模板 即用资源

8 个职场场景,全部已经做好在 模板库。建议先从「工作周报」和「会议纪要」开始练习,这两个最容易见效。

👀 去模板库

🔥 万用 Prompt 公式

你是 ___(角色/专家)。
我的背景:___。
我要做 ___。
我的要求:___(格式/长度/语气)。
请先反问我 3 个问题再开始,再给答案。

📋 这个公式

4. Agent 基本使用 自动化概念

普通 AI:你问它答。

Agent:你说个目标,它自己拆步骤去做。

Agent 通常可以做什么

  • 查资料、写报告、整理表格
  • 操作本地文件:读、改、合并、导出
  • 读网页、抓数据、做小总结
  • 自动跑多个步骤:例如「会议记录 → 行动项 → 分派任务」

推荐起点

  • 腾讯 WorkBuddy:国内 Agent,强项文档 / 表格 / PPT 一条龙
  • Claude Projects / GPTs:国际方案,可自定义角色和知识库 待核实

5. Skills 和工作流 提效关键

📌 什么是 Skill?

Skill = 一个专门处理某类任务的 AI 模块。例如:「日报 skill」「会议纪要 skill」「翻译 skill」。

建立你的 Skill 的实战流程

  1. 列出你每天 / 每周重复做的事情(例如:周报)
  2. 每一项写一个 Prompt 模板
  3. 把常用模板「固化」成 Skill(WorkBuddy / GPTs / Claude Project)
  4. 建立「输入信息源」:例如把固定字段做成问卷 / 表单
  5. 之后每次只需要填 3–5 个关键字,就能产出完整输出
💡 理想状态:你的 Skill 越多,越少重新写 Prompt,越不用从零开始。

6. 文档 / 表格 / PPT / 内容 案例 真实示例

📄 文档类

活动方案、产品需求、季度回顾、培训材料 — 全部从「想法 + Prompt」开始,逐步迭代到可交付状态。

📊 表格类

项目管理表、预算追踪、客户资料整理、考勤统计 — 用 AI 写公式、处理数据、做透视表。

💡 技巧:上传原表格,让 AI「帮我加一列:按地区汇总收入」

📽️ PPT 类

从内容到大纲 → 从大纲到分页 → 从分页到演讲备注。三步走,30 分钟出 1 个 PPT 初稿。

✍️ 内容类

公众号、Newsletter、产品文案、品牌标语、社群短文 — AI 出多版本初稿,自己润色选定。

🎯 一个实战时间表

  1. 周一:用 AI 草拟本周 3 件最重要的事
  2. 周三:把进行中项目用 AI 整理成 1 页状态报告
  3. 周五:用 AI 写周报 + 下周计划
  4. 每月最后一个周五:让 AI 帮你做月度回顾

🚀 已经可以进入下一关?

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